A Primer of Ecological Statistics -

Nicholas J. Gotelli, Aaron M. Ellison

Sinauer Associates

2004

492 páginas

16h 24m

ISBN-13: 9780878932696

A Primer of Ecology, Third Edition, presents a concise but detailed exposition of the most common mathematical models in population and community ecology. It is intended to demystify ecological models and the mathematics behind them by deriving the models from first principles. The book may be used as a self-teaching tutorial by students, as a primary textbook, or as a supplemental text to a general ecology textbook.

The Primer explains in detail basic concepts of exponential and logistic population growth, age-structured demography, metapopulation dynamics, competition, predation, island biogeography, and, in a chapter new to this edition, succession. Each chapter is carefully graded from simple material that is appropriate for beginning undergraduates to advanced material, which is suited for upper-division undergraduates and beginning graduate students. Advanced topics include environmental and demographic stochasticity, discrete population growth and chaos, stage-structured demography, intraguild predation, nonlinear predator-prey isoclines, and passive sampling. Each chapter follows the same structure: model presentation and predictions, model assumptions, model variations, empirical examples, and problems.

Essential equations are highlighted for students' use. Intermediate algebraic "expressions" are also illustrated so that students see where the equations came from. New terms are introduced in the text in boldface type to alert students to novel concepts. The Primer contains more mathematical detail than many ecology textbooks, but avoids jargon and mathematical terminology that can intimidate students. Both simple and advanced problems are included, followed by fully worked solutions so that students can gain confidence and a better understanding of the models. Citations are kept to a minimum.
About the Author
NICHOLAS J. GOTELLI is Professor in the Department of Biology at the University of Vermont.
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Resenhas (1)

5 (Perfeito)

Essencial para todo biólogo

Muito já se disse do que é essencial para um biólogo. Um conhecimento que abrange todos os reinos da classificação biológica? O entendimento dos processos físicos e químicos que ocorrem no corpo humano? A bioquímica complexa que rege todos os seres vivos? Os padrões de mudanças observados ao longo dos anos? Sim, todas as anteriores. Porém, sem a estatística, todo esse conhecimento é posto sob um caráter duvidoso.

A verdadeira essência do biólogo, e o que realmente lhe compete o poder de conferir o status de "sim, o que vemos aqui não é apenas resultado de nossa amostragem ou de simples acaso" é a estatística.

Até aí, tudo bem. O problema reside na elevada taxa de biólogos, já ou ainda em formação, que entendem estatística como "joga aí no Excel e pega a média e desvio padrão", sem jamais entenderem quais são os reais significados destes termos, que dirá de outros. "Teste estatístico" é algo desconhecido, e "p-value" é algo que apenas sabe-se que "deve" ficar menor que 0,05 para o conhecimento valer de algo.

Há vários livros que tratam do assunto, mas arrisco dizer que poucos conseguem tratar do tema de forma tão concisa e sintética quanto este "Primer". Além de dar uma introdução muito esclarecedora, o livro trata dos principais testes estatísticos e suas derivações e, mais importante, dos erros associados à interpretação destes testes. Também fala das duas correntes filosóficas atuais na estatística, a escola frequentista e a escola bayesiana.

Há um apelo dos autores para que aprenda-se uma linguagem de programação. Após ler este livro, resolvi dar a cara à tapa e aprender nem que seja uma linguagem, acabando por fim ao famoso R. A curva de aprendizado é bem agressiva, com muito trabalho e pouco resultado no começo, mas após um tempo, mais familiarizado com a linguagem, os dados entram e as respostas saem naturalmente.

Livro muitíssimo recomendado para quem deseja ser biólogo!