Intelligenza Artificiale, il percorso per l'azienda

Come specialista, che si occupa di tematiche legate all’analisi dei dati e all’intelligenza artificiale (AI), sono da molti anni coinvolto in attività sul campo, con l’obiettivo di proporre soluzioni innovative alle aziende e fornire ai team di sviluppo metodologie e processi per la progettazione e il rilascio in produzione di soluzioni affidabili e di valore.

In questa attività una parte rilevante dei miei compiti è quella di creare valore per l’azienda, chiarendo le modalità con cui l’intelligenza artificiale (AI) può essere implementata, guidando gli stakeholder verso la consapevolezza delle opportunità e dei limiti dell’AI, dando linee guida (che si espletano in riferimenti architetturali, gantt, schemi di attività, costi progettuali) su come rendere fruibili le soluzioni AI in azienda.

Nello svolgere questo compito, devo relazionarmi con due entità distinte e contrapposte: l’azienda che richiede l’insieme dei servizi professionali e delle architetture necessarie per esaudire i propri requisiti in tema di soluzioni AI, e il “team” tecnico che costruisce la soluzione e eroga i servizi.

Prescindendo dalle tematiche di project management e di change management, che non sono oggetto del volume, uno dei punti rilevanti del mio contributo riguarda la mia capacità di rendere comprensibili all’azienda i temi legati all’AI (evidenziando opportunità e rischi, chiarendo concetti e semplificando temi anche complessi) e di passare al team tecnico indicazioni chiare sugli obiettivi, le architetture e le piattaforme abilitanti, che devono essere prese in esame per lo svolgimento del progetto.

Da un punto di vista divulgativo i miei precedenti lavori (“appunti sparsi di Machine Learning” e “Machine Learning Workflow”) sono stati concepiti come strumenti utili più al team tecnico che all’azienda, più al fornitore di soluzioni che al cliente, con questo volume invece mi rivolgo agli stakeholder aziendali, con l’obiettivo di fornire uno strumento che consenta la migliore comprensione possibile della AI e del valore che può portare in azienda la sua implementazione.In buona sostanza mi prefiggo con questo libro di:

Mettere imprenditori, C-level, manager e altri stakehoder nelle condizioni migliori possibili per comprendere che cosa è la AI e i vantaggi che può portare nella propria azienda, avendo coscienza anche dei potenziali rischi.

Avere “il polso della situazione” della AI nel mercato italiano allo stato dell’arte, con qualche approfondimento sulle strategie industriali che il nostro paese sta adottando e vorrà adottare.

Rendere comprensibili temi “tecnici” (complicati da aspetti matematici, in alcuni casi, molto complessi da spiegare a platee di non addetti ai lavori) in modo che si sviluppi una cultura dei dati legato ai temi AI.

Riportare in maniera dettagliata esempi concreti di tipiche esigenze aziendali e di come la AI negli ultimi anni è diventata un punto di riferimento per la loro risoluzione.

Come si affronta un progetto di AI, da una prospettiva “interna”, riportando best practices e suggerimenti per la gestione progettuale e del team tecnico coinvolto, in modo da avere sempre ben chiaro verso quali risultati si va incontro durante l’implementazione, questo consentirà di avere sempre la giusta percezione del valore reale del progetto AI.

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