A inteligência artificial (IA) surgiu como o desafio de criar máquinas que pudessem pensar e (talvez) superar o pensamento humano; o santo graal da computação. Com o passar do tempo, enquanto explorava os mecanismos do pensamento, a IA tornou-se mais pragmática. Percebeu-se, também, que a inteligência é muito complexa para ser descrita por uma única teoria. Em vez disso, uma constelação de teorias caracterizam o tema a partir de diferentes níveis de abstração.
George Luger toca em todos os níveis de estruturas e estratégias para a solução de problemas complexos, além de estimular o estudo da própria inteligência. O autor mostra como usar diferentes ferramentas e técnicas de software para enfrentar problemas complexos que desafiam os cientistas da computação.
Por meio de uma abordagem clara e objetiva, George Luger reúne nesta sexta edição, atualizada com as práticas mais recentes do mercado, tópicos importantes relacionados à inteligência artificial, como computação emergente, representação da incerteza e processamento probabilístico de linguagem natural, entre outros.
Muito rica em exemplos práticos e equilíbrio entre teoria e prática, esta obra é ideal para estudantes de ciência da computação, engenharia da computação e sistemas de informação, pois apresenta os conceitos fundamentais da área, com detalhes e informações necessárias para a implementação dos algoritmos e estratégias discutidos no livro.
Engenharia / Informática e Tecnologia