Um livro que nos faz entender os números por trás dos fatos e apreciar a força extraordinária dos dados em diversos aspectos do cotidiano A estatística é uma ciência que está em toda parte, muito embora seja considerada desinteressante e inacessível por envolver números e dados muitas vezes complexos. Útil, quando usada de forma correta, mas potencialmente desastrosa em mãos erradas, sua aplicação no mundo real é cada vez mais requisitada - seja em relatórios médicos, no resultado de campeonatos esportivos ou em pesquisas eleitorais. O consagrado economista Charles Wheelan mostra que com os dados certos e as ferramentas estatísticas adequadas podemos responder muitas perguntas, tais como: Quais substâncias ou comportamentos causam câncer? O que está provocando o aumento da incidência de autismo? Como a Netflix sabe quais filmes você gosta? Sem usar muita matemática, equações e gráficos, esse livro nos ajuda a compreender conceitos estatísticos importantes para a vida cotidiana, como: inferência, correlação, análise de dados etc. Ao falar das ideias mais importantes da disciplina sem entrar em detalhes técnicos, o autor torna a estatística palatável não só para aqueles que a estudam em salas de aula, mas para qualquer um que deseje compreender melhor os desafios do mundo em que vivemos. "O autor faz algo único: apresenta a estatística de modo interessante e divertido." The Economist "Despe a roupagem supérflua e expõe a beleza da disciplinade maneira que todos possam apreciá-la." Hal Varian, economista-chefe do Google "Brilhante, divertido... O melhor professor de matemática que você jamais teve." San Francisco Chronicle "Seus vários exemplos cotidianos ilustram exatamente por que até mesmo aqueles que detestam matemática poderão compreender os fundamentos da estatística." The New York Times "Um livro divertido, envolvente, que mostra por que a estatística é uma ferramenta essencial para quem deseja compreender o mundo moderno." Jacob J. Goldstein, NPR
Estatística: O que é, para que serve, como funciona
Charles Wheelan
Anotações
"Embora, o campo da estatística esteja enraizado na matemática, e a matemática é exata, o uso da estatística para descrever fenômenos complexos não é exato. Isso deixa uma boa brecha para obscurecer a verdade." "Precisão reflete o grau de exatidão em que podemos expressar alguma coisa. Acurácia é a medida da consistência geral de um número com a verdade - daí o perigo de confundir precisão com acurácia. Se uma resposta é acurada, então mais preciso geralmente é melhor. Mas nenhum grau de precisão pode compensar a inacurácia." "As empresas medem o desempenho de seus funcionários de modo que possam promover daqueles que são valiosos e despedir os que não são. Há um aforismo comum no mundo dos negócios: "Não se pode gerir aquilo que não se pode medir". "A probabilidade nos dá ferramentas para lidar com as incertezas da vida. Você não deve jogar na loteria. Você deve investir no mercado de ações se tiver um longo horizonte de investimentos" "Se você provar uma colherada de sopa, mexer a panela e aí provar de novo, as duas colheradas terão sabor similar. O erro padrão é o que nos diz quanta dispersão podemos esperar nos nossos resultados de uma amostra para outra que, no caso em questão, seria de uma pesquisa para outra. (sobre amostragem)" "O poderoso processo de inferência estatística baseia-se na probabilidade, não em algum tipo de certeza cósmica". "A inferência estatística não é magica nem infalível, mas é uma ferramenta extraordinária para dar sentido ao mundo. Podemos adquirir grande percepção de muitos fenômenos da vida apenas determinando a explicação mais provável. A maioria de nós faz isso o tempo todo (por exemplo: Penso que o aluno da faculdade desmaiado no chão cercado de latas de cerveja bebeu demais em vez de: Penso que o aluno da faculdade desmaiado no chão cercado de latas de cerveja foi envenenado por terroristas)". A inferência estatística apenas formaliza o processo Conceitos abordados: Coeficiente de Gini Estatística descritiva Média Mediana Desvio padrão Variância Correlação (+1 e -1), Causalidade Probabilidade básica Inferência Correlação e causalidade
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