Esta obra cobre cinco tópicos principais: dados, classificaçăo, análise de associaçăo, agrupamento e detecçăo de anomalias. Exceto pela detecçăo de anomalias, cada uma destas áreas é coberta em um par de capítulos. Para classificaçăo, análise de associaçăo e agrupamento, o capítulo introdutório cobre conceitos básicos, algoritmos representativos e técnicas de avaliaçăo, enquanto que o capítulo mais avançado discute conceitos e algoritmos avançados. O objetivo é fornecer ao leitor uma compreensăo dos fundamentos da mineraçăo de dados, embora ainda assim cobrindo muitos tópicos avançados importantes. Devido a esta abordagem, o livro é útil tanto como ferramenta de aprendizagem quanto como referęncia.
Introdução ao Data Mining - Mineraçăo de Dados
Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Vipin Kumar
Ciência Moderna
2009
978 páginas
1d 8h 36m
ISBN-13: 9788573937619
Português Brasileiro
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