Data Science Para Negócios - O que Você Precisa Saber Sobre Mineração de Dados e Pensamento Analítico de Dados

    Foster Provost, Tom Fawcett

    Alta Books
    2016
    408 páginas
    13h 36m
    ISBN-10: 8576089726
    Português Brasileiro

    Este guia amplo, profundo, porém não muito técnico, apresenta a você os princípios fundamentais do Data Science e orienta-o através do “pensamento analítico” necessário para extrair conhecimento útil e valor de negócios a partir dos dados que você obtém. Ao aprender os princípios do Data Science, você compreenderá as diversas técnicas de mineração de dados usadas hoje. Mais importante ainda, esses princípios sustentam os processos e as estratégias necessárias para resolver problemas de negócios por meio das técnicas de mineração de dados. “Este livro vai além da análise de dados para principiantes. É o guia essencial para aqueles (ou todos?) cujas empresas são construídas sobre a onipresença das oportunidades de dados e a nova ordem de tomada de decisão baseada em dados.” — Tom Phillips, CEO Dstillery; ex-diretor do Google Search e Analytics “Os autores, ambos renomados especialistas em Data Science, antes de receber esse nome, escolheram um tópico complexo e o tornaram acessível a todos os níveis. É o primeiro livro deste tipo com foco em conceitos de Data Science aplicados em problemas práticos de negócios. Está generosamente recheado de exemplos do mundo real que definem problemas familiares e acessíveis no mundo dos negócios: rotatividade de clientes, marketing direcionado, até mesmo análise de uísque! A obra é única, no sentido de que não é um livro de receita de algoritmos, ao contrário, ajuda o leitor a compreender os conceitos subjacentes por trás do Data Science e, mais importante, como abordar e ser bem-sucedido na resolução de problemas. Se você está procurando uma visão geral sobre Data Science ou se você é novato no assunto e precisa saber o básico, esta é uma leitura obrigatória.” — Chris Volinsky, Diretor, Pesquisas estatísticas, Vencedor AT&T Labs do Desafio Netflix de US$ 1 milhão “Os dados são o alicerce das novas ondas de crescimento de produtividade, inovação e visão mais rica do cliente. Apenas recentemente visto como uma fonte de vantagem competitiva, lidar bem com os dados está rapidamente se tornando um requisito mínimo para entrar no jogo. A profunda experiência aplicada dos autores faz com que esta seja uma leitura obrigatória — uma janela para a estratégia de seu concorrente.” — Alan Murray, Empreendedor serial; Parceiro Coriolis Ventures

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    Bruno Rigueti Brandão05/02/2019Resenhou um livro
    5 (Perfeito)

    Dados: Ativo do Presente que Constrói o Futuro

    Assim como dinheiro e pessoas, hoje os dados são um dos principais ativos de uma organização. E, como acontece com todos os demais ativos, eles só trazem resultados se soubermos como utilizá-los e aplicá-los. Com a compreensão do conceito de Big Data, todos os materiais produzidos - desde textos inteiros até imagens e audios - foram reconhecidos como dados valiosos. O desafio se tornou como transformar esse volume de dados imenso que é produzido todos os dias em insights que contribuem para as tomadas de decisão nas organizações em tempo hábil. Vencer esse desafio é o principal objetivo da Data Science - Ciência de Dados, em português. Através da combinação de conhecimento de negócios, ciência da computação, estatística e diversas outras técnicas matemáticas, a Data Sicience busca coletar, armazenar e processar os dados de diversos formatos de forma que através deles se encontre soluções para problemas que surjam na organização, previna a empresa contra problemas que possam surgir ou encontre oportunidades de negócios com grandes potenciais que ainda não foram explorados pela empresa. Diante da riqueza de possibilidade que os dados, esse ativo tão precioso, oferecem se torna imprescindível que as organizações dos dias atuais deem a devida atenção aos mesmos para construírem seus futuros. As empresas que os negligenciarem correm risco de serem esmagadas ou esquecidas no futuro.

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