Análise de dados com Python e Pandas -

Daniel Y. Chen

Novatec Editora

2018

432 páginas

14h 24m

ISBN-13: 9788575226995

Português Brasileiro

Atualmente os analistas devem lidar com dados caracterizados por variedade e volume extraordinários, e com muita rapidez. Utilizando a biblioteca Pandas, é possível usar Python para automatizar e executar tarefas de análise de dados de maneira rápida, não importa quão volumosos ou complexos sejam esses dados. O Pandas pode ajudar a garantir a veracidade de seus dados, visualizá-los para uma tomada de decisão eficaz e reproduzir análises em vários conjuntos de dados de modo confiável.

Análise de dados com Python e Pandas reúne conhecimentos práticos e insights para solucionar problemas reais com o Pandas, mesmo que a análise de dados com Python seja novidade para você. Daniel Y. Chen apresenta conceitos essenciais por meio de exemplos simples e práticos, expandindo-os de modo incremental para resolver problemas mais difíceis do mundo real.

Chen oferece um ponto de partida rápido para o Pandas por meio de um conjunto de dados realista, além de abordar a combinação de conjuntos de dados, o tratamento de dados ausentes e a estruturação de conjuntos de dados com o intuito de facilitar a análise e a visualização. Além disso, mostra técnicas eficazes de limpeza de dados que variam da manipulação básica de strings à aplicação simultânea de funções nos dataframes.

Depois que seus dados estiverem prontos, Chen orientará você na adequação de modelos para previsão, clustering, inferência e exploração. O autor apresenta dicas sobre desempenho e escalabilidade, e introduz você ao ecossistema mais amplo da análise de dados com Python.

ASSUNTOS ABORDADOS

Como trabalhar com DataFrames e Series e importar e exportar dados
Criação de plotagens com matplotlib, seaborn e Pandas
Combinação de conjuntos de dados e tratamento de dados ausentes
Reformatação, organização e limpeza de conjuntos de dados para que seja mais fácil trabalhar com eles
Conversão de tipos de dados e manipulação de strings de texto
Aplicação de funções para escalar as manipulações de dados
Agregação, transformação e filtragem de conjuntos de dados volumosos usando groupby
Como tirar proveito dos recursos avançados de data e hora do Pandas
Adequação de modelos lineares usando as bibliotecas statsmodels e scikit-learn
Uso de modelagem linear generalizada para adequação de modelos com diferentes variáveis de resposta
Comparação entre vários modelos para selecionar o “melhor”
Regularização para evitar a superadequação e melhorar o desempenho
Uso de clustering em aprendizado de máquina sem supervisão

Resenhas (1)

4 (Muito bom)

Boa introdução ao Pandas. Não é um livro sobre análise de dados.

O título do livro engana um pouco. O foco aqui é o estudado do Pandas e no seu funcionamento. Alguns conceitos de análise de dados são discutidos, mas isso é feito muito rapidamente e apenas para mostrar como o Pandas pode ser usado naquele caso.

O livro está até que relativamente bem atualizado. Terminei a leitura em abril de 2022 e consegui reproduzir a maior parte dos códigos de exemplo. Poucas coisas não funcionaram (a versão atual do Pandas já não

Terminei o livro em abril de 2022 e a versão atual do Pandas não roda todos os exemplos do livro. Algumas coisas já mudaram e é necessário atualizar um pouco o código para rodar os exemplos. Nada que uma pesquisa na web não resolva. São pouquíssimos casos em que isso ocorreu e de certa forma acabou ajudando meu aprendizado, visto que nos força a pensar.

O livro aborda o básico e o intermediário de Pandas. Quando o assunto começa a complicar, o livro acelera demais na explicação e acaba deixando a desejar. E aí fica por conta do leitor se virar para entender essas partes.

Em relação a tradução, apesar dos comentários em outras reviews não tive muitos problemas. Há o erro óbvio na tradução do título. Como o original se chama "Pandas for everyone", uma tradução melhor seria "Pandas para todos", o que representaria muito mais o que o livro é do que "Análise de dados com Python e Pandas". Além disso, tem umas duas frases em inglês no meio do texto em que esqueceram de traduzir. Isso é uma coisa chata, mas não chega a atrapalhar o entendimento do material mesmo de uma pessoa que não lê inglês.