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    Dados Científicos - perspectivas e dsafios

    Guilherme Ataíde Dias, Bernardina Maria Juvenal Freire de Oliveira

    UFPB
    2019
    216 páginas
    7h 12m
    ISBN-13: 9788523714116
    Português Brasileiro
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    Dados científicos são a matéria-prima pela qual os pesquisadores geram novos conhecimentos. Mais recentemente, a contar das últimas décadas do século XX, com o uso ubíquo das tecnologias digitais da informação e comunicação em praticamente todos os domínios da ciência, os dados científicos passaram a ser gerados de forma massiva e contínua. A partir dessa avalanche de dados, tornou-se necessária a criação e o aperfeiçoamento de técnicas que possibilitem a sua correta gestão ao longo das variadas etapas associadas com os diversos ciclos de vida de dados existentes. Este contexto apresenta excelentes possibilidades de trabalho para uma vasta gama de profissionais (bibliotecários, arquivistas, estatísticos, engenheiros de software e outros). A emergência de dados científicos também possibilita a condução de ações que transcendem os simples fazer técnico e apontoam para o desenvolvimentos de pesquisas que podem enveredar para os aspectos metodológicos e epistemológicos que orbitam em torno do conceito que define dados. Esta é uma oportunidade de avanço intelectual que deve ser observada por todos os cientistas que possuem interessem na Ciência da Informação e áreas correlatas.

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    Fabrício Garrido picture
    Fabrício Garrido30/09/2019Resenhou um livro
    5 (Perfeito)

    O Livro de Dados Científicos

    Para quem quer ter uma noção geral ou até mesmo o conhecimento intermediário sobre dados científicos, ou até mesmo perspectivas de futuro, este livro é perfeito, abrange a parte teórica falando ciclo de vida de dados, ciência invisível, conceituação de dados, privacidade, repositório de dados, até pazes mais práticas passando pela curadoria e ciclo de vida de dados, modelo de gestão de dados, o princípio FAIR, compartilhamento de dados científicos. Recomendo para cientistas administradores que trabalha com dados e qualquer pessoa que tem endereço em dados e gestão de dados científicos ou até mesmo, fazendo analogia, a dados comerciais.

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