Algoritmos de Destruição em Massa - Como o Big Data aumenta a desigualdade e ameaça a democracia

Cathy O'Neil

Rua do Sabão

2020

342 páginas

11h 24m

ISBN-13: 9786586460025

Português Brasileiro

Bem-vindo ao outro lado do Big Data.
- Best Seller do New York Times - Indicado ao National Book Award - “Um manual para o cidadão do século XXI... Relevante e urgente.” Financial Times “O livro de Cathy O'Neil oferece um olhar assustador sobre como os algoritmos estão regulando as pessoas. Seu conhecimento do poder e dos riscos dos modelos matemáticos, juntamente com o dom da analogia, torna-a uma das mais valiosas observadoras da contínua ameaça do Big Data.” The New York Times Vivemos na Era do Algoritmo.

Cada vez mais, as decisões que afetam nossas vidas; onde estudamos, se obtemos um empréstimo para comprar um carro, quanto pagamos pelo seguro saúde; estão sendo tomadas por modelos matemáticos. Em teoria, isso deveria nos conduzir para um mundo mais justo: todos são julgados de acordo com as mesmas regras e o preconceito é eliminado. Mas, como Cathy O'Neil revela neste livro urgente e necessário, a verdade é justamente o contrário. Os modelos usados hoje são opacos, não regulamentados e incontestáveis, mesmo quando estão errados.

O mais preocupante é que eles reforçam a discriminação: se um estudante pobre não consegue obter um empréstimo porque o modelo matemático o considera muito arriscado (graças ao endereço onde mora), ele também é recusado na universidade que poderia tirá-lo da pobreza.
Os algoritmos criam uma espiral discriminatória.
Os modelos amparam os privilegiados e punem os oprimidos, criando um “coquetel tóxico para a democracia”.

Resenhas (105)

3.5 (Bom)

Modelos matemáticos de manipulação

Muitos dos dados que ela relata não se aplicam ao Brasil (ainda), mas outros se aplicam ao mundo todo praticamente. Os modelos matemáticos não são frios como deveriam e carregam muitos preconceitos e manipulação de quem os criou. O livro traz muitos exemplos e explica tudo muito bem — não precisa saber nada de matemática para entender do que a autora trata.