Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn, Keras & TensorFlow - Conceitos, Ferramentas e Técnicas Para a Construção de Sistemas Inteligentes

Aurélien Géron

Editora Alta Books

2020

640 páginas

21h 20m

ISBN-10: 8550815489

Português Brasileiro

Por meio de uma série de avanços tecnológicos, o aprendizado de máquina tem estimulado todos os campos de atuação em que se insere. Hoje em dia, até mesmo os programadores que não sabem quase nada sobre esses avanços podem usar ferramentas simples e eficientes para implementar programas capazes de aprender com os dados. A edição atualizada deste best-seller apresenta exemplos concretos, pouca teoria e frameworks Python para serem usados em produção, visando ajudá-lo a entender intuitivamente os conceitos e ferramentas para a construção de sistemas inteligentes. Com isso, você aprenderá uma variedade de técnicas que pode usar rapidamente. Como cada capítulo tem exercícios para que você possa praticar o que aprendeu, basta ganhar experiência com programação para começar. Todos os códigos estão disponíveis no GitHub. A obra também foi atualizada com a TensorFlow 2 e a versão mais recente da Scikit-Learn

Resenhas (4)

5 (Perfeito)

Machine Learning

Conteúdos bastantes técnicos, mas também todos aplicáveis a ambientes de produção, desmistificando muito alguns mitos que as vês atrapalham o avanço dos estudos para o avanço da IA