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    Data Science do Zero - Primeiras Regras com o Python

    Joel Grus

    Alta Books
    2016
    336 páginas
    11h 12m
    ISBN-13: 9788576089988
    Português Brasileiro
    4.1
    56 avaliações
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    Favoritos2Desejados724Avaliaram56

    As bibliotecas, estruturas, módulos e kits de ferramentas do data science são ótimas para desempenhá-lo mas, também, são uma ótima forma de mergulhar na disciplina sem ter, de fato, que entender data science. Neste livro, você aprenderá como os algoritmos e as ferramentas mais essenciais de data science funcionam ao implementá-los do zero. Se você tiver aptidão para matemática e alguma habilidade para programação, o autor Joel Grus lhe ajudará a se sentir confortável com matemática e estatística nos fundamentos de data science. Você precisará iniciar como um cientista de dados com habilidades de hackers. Atualmente, a grande massa de dados contém respostas para perguntas que ninguém nunca pensou em perguntar. Este guia fornece o conhecimento para desenterrar tais respostas. Obtenha um curso intensivo em Python; Aprenda o básico de álgebra linear, estatística e probabilidade — e entenda como e quando eles são usados em data science; Colete, explore, limpe, mude e manipule dados.

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    Marieliton M. B. picture
    Marieliton M. B.12/11/2021Resenhou um livro
    3 (Bom)

    O "olá mundo" dos dados

    Livro bem completo e avançado sobre a área de Ciência de Dados. Ele dá um panorama de todo o fluxo de conhecimento e ferramentas para adentrar no mundo dos dados. Achei ele bom pra pegar os conceitos da área, mas muito confuso pra entender os códigos, já que ele usa Python 2 nos seus exemplos. Então pra quem hoje em dia já tá habituado a programar com Python na sua versão 3, vai estranhar muita coisa. Eu apenas li o livro e não tentei implementar os códigos usados nos exemplos (no caso, adaptá-los pra Python 3), e talvez por isso a experiência de leitura não tenha sido tão proveitosa pra mim.

    5 curtidas

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    Joel Grus

    Joel Grus is a software engineer at Google. Before that he worked as a data scientist at multiple startups. He lives in Seattle, where he regularly attends data science happy hours.

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