Data smart - Usando data science para transformar informação em insight

    John W. Foreman

    Alta Books
    2016
    448 páginas
    14h 56m
    ISBN-13: 9788550800219
    Português Brasileiro

    A maioria das pessoas está tratando o data science de forma errada. Veja como fazer corretamente. Não quero te desiludir, mas os cientistas de dados não são feiticeiros místicos usuários da arte da magia. Data science é algo que você pode fazer. De verdade. Este livro mostra técnicas significativas, como elas funcionam, como usá-las, e como elas trazem benefícios para o seu negócio, seja ele pequeno ou grande. Não é apenas trabalhar com códigos ou tecnologias de base de dados. É transformar seus dados brutos em insight para que você possa operá-los da forma mais rápida e prática possível. Erga as mangas e vamos lá. Relaxe - é apenas uma planilha Você poderá baixar, no arquivo de apoio, as planilhas de cada capítulo, e acompanhar: O uso da inteligência artificial com o modelo linear geral, métodos ensemble e Naive Bayes; Agrupamentos com k-means, modularidade de gráfico e k-means esférico; Otimização matemática incluindo programação não-linear e algoritmos genéricos; O trabalho com dados de séries temporais e previsões com suavização exponencial; O uso da simulação Monte Carlo para quantificar ou endereçar o risco; A detecção de valores atípicos em únicas e múltiplas dimensões; A exploração da linguagem R voltada para data science.

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    Bruno Rigueti Brandão05/06/2021Resenhou um livro
    5 (Perfeito)

    Dados: o novo petróleo!

    Dados são ativos muito valiosos e as empresas têm investido muito para obte-los hoje em dia. No entanto, ter Dados é não saber utilizá-los é inútil. As técnicas que podem ser aplicadas para transformar os dados em insights são vastas e esses insights que tem o potencial de manter as empresas competitivas. Desde medir a efetividade de suas ações até fazer previsões, os dados podem ser o diferencial para o sucesso de qualquer organização desde que sejam empregadas as técnicas corretas.

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