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    Estruturas de dados e algoritmos em JavaScript - Aperfeiçoe suas habilidades conhecendo estruturas de dados e algoritmos clássicos em JavaScript

    Loiane Groner

    Novatec Editora
    2017
    304 páginas
    10h 8m
    ISBN-13: 9788575225530
    Português Brasileiro
    4.5
    4 avaliações
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    Este livro apresenta o básico sobre a linguagem JavaScript e introduz a ECMAScript 7 antes de passar gradualmente para as implementações atuais da ECMAScript 6. Você vai adquirir um conhecimento profundo sobre como as tabelas hash e as estruturas de dados para conjuntos funcionam e de que modo as árvores e os mapas hash podem ser usados para buscar arquivos em um disco rígido ou representar um banco de dados. Este livro oferece um caminho acessível para conhecer JavaScript. Considerando que os grafos são uma das estruturas de dados mais complexas com as quais você poderá se deparar, também possibilitaremos uma melhor compreensão de como e por que eles são amplamente utilizados em sistemas de navegação por GPS e em redes sociais. Próximo ao final do livro, você descobrirá como todas as teorias apresentadas nele podem ser aplicadas em soluções do mundo real, trabalhando com as redes de seu próprio computador e com pesquisas no Facebook. A quem este livro se destina Se você é estudante de ciência da computação ou está iniciando a sua carreira na área de tecnologia e quer explorar os melhores recursos de JavaScript, este livro foi escrito para você. Será necessário ter um conhecimento básico de JavaScript e de lógica de programação para começar a se divertir com os algoritmos. O que você aprenderá com este livro Declarar, inicializar, adicionar e remover itens de arrays, pilhas e filas Ter habilidade no uso de algoritmos, como DFS (depth-first search, ou busca em profundidade) e BFS (breadth-first search, ou Busca em largura), para as estruturas de dados mais complexas Dominar a criação de listas ligadas, listas duplamente ligadas e listas ligadas circulares Armazenar elementos únicos em tabelas hash, dicionários e conjuntos Usar árvores binárias e árvores binárias de busca Ordenar estruturas de dados usando uma série de algoritmos, como bubble sort, insertion sort e quick sort

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    Loiane Groner

    Loiane Groner tem mais de dez anos de experiência no desenvolvimento de aplicações corporativas. Trabalhou em empresas multinacionais, como a IBM, e atualmente trabalha como desenvolvedora fullstack em uma instituição financeira, na qual administra soluções no exterior. Suas áreas de especialização incluem Java, tecnologias Sencha (Ext JS), Angular e desenvolvimento híbrido para dispositivos móveis com PhoneGap e Ionic. Loiane é apaixonada por tecnologia e tem se dedicado a disseminar conhecimento pela comunidade de desenvolvimento de software por meio de seu blog http://loiane.com, como palestrante convidada em conferências de TI e também como instrutora de cursos gratuitos por meio do portal http://loiane.training. Enquanto estava na universidade, trabalhou como monitora por dois anos nos cursos de Algoritmos, Estruturas de Dados e Teoria da Computação. Representou a sua universidade na ACM International Collegiate Programming Contest – final brasileira (regionais da América do Sul), além de ter trabalhado como representante dos alunos na SBC (Sociedade Brasileira de Computação). Foi condecorada com honra ao mérito em seu último ano por estar entre os três alunos com a melhor média de notas no departamento de Ciência da Computação. Loiane também é autora dos livros Ext JS 4 First Look, Mastering Ext JS, Mastering Ext JS – 2ª edição, Sencha Architect App Development, Learning JavaScript Data Structures and Algorithms e JavaScript Regular Expression, todos publicados pela Packt Publishing.

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