Estatística Prática Para Cientistas de Dados - 50 Conceitos Essenciais

Andrew Bruce, Peter Bruce

Alta Books

2019

320 páginas

10h 40m

ISBN-13: 9788550806037

Português Brasileiro

Métodos estatísticos são uma parte crucial da ciência de dados; ainda assim, poucos cientistas de dados têm formação estatística.
Os cursos e livros sobre estatística básica raramente abordam os tópicos sob a perspectiva da ciência de dados.

Este guia prático explica como aplicar diversos métodos estatísticos em ciência de dados, ensina a evitar seu mau uso e aconselha sobre o que é importante e o que não é.

Muitos recursos da ciência de dados incorporam métodos estatísticos, mas carecem de uma perspectiva estatística aprofundada.
Se você está familiarizado com a linguagem de programação R e tem algum conhecimento estatístico, este guia fará a ponte de forma fácil e acessível.

Com este livro, você aprenderá:

- Por que a análise exploratória de dados é um passo prévio importante na ciência de dados
- Como a amostragem aleatória pode reduzir o viés e resultar um conjunto de dados de maior qualidade, mesmo em big data
- Como os princípios do design experimental resultam respostas definitivas
- Como usar regressão para estimar resultados e detectar anomalias
- Principais técnicas de classificação para prever a quais categorias um registro pertence
- Métodos de aprendizado de máquina estatístico que “aprendem” com os dados
- Métodos de aprendizado não supervisionado para extração de significado de dados não rotulados.

Resenhas (2)

5 (Perfeito)

Denso e detalhado

O livro faz uma ponte rica entre estatistica tradicional e ciência de dados.
Aborda um grande número de tópicos e os desenvolve muito bem.
Os capítulos estão muito bem distribuídos e o livro te conduz de forma agradável entre eles.
Uma excelente leitura para quem tem alguma base em estatística e ciência de dados.