Felipe Lapa 09/04/2023
Algoritmos de Destruição em Massa
"Algoritmos de Destruição em Massa" é um livro muito interessante para refletir os danos que os algoritmos voltados para decisões de negócio causam. Apesar da boa experiência e dos acertos que a Inteligência Artificial pode nos proporcionar, o modo como ela trabalha pode ser um pouco presunçoso, o exemplo mais claro é o relacionamento entre vizinhos próximos, aqui no caso não seria um vizinho de apartamento, mas sim um vizinho de características, esse conceito é empregado no algoritmo KNN (K-nearest neighbors, ou ?K-vizinhos mais próximos?), nesse algoritmo alguns pontos são relacionados com base na distância entre eles, os pontos podem ser representados em gráfico de dispersão, colocando duas características nos eixos x e y separadamente. Então uma pessoa A pode estar próxima de uma pessoa B e, por consequência, ganhar ou não um aumento de crédito ou um contrato. Normalmente essas relações, em qualquer algoritmo, precisam ser validades e levar em conta milhares de variáveis para que a decisão seja coerente, claro que não cabe a ética defender isso, o uso desses dados para decisões de negócio servem para a empresa ter mais noções de seus clientes e como deve gerir as suas atividades.
A autora do livro, Cathy O'Neil, também coloca em discussão a distribuição dos dados, vivemos em uma era que o uso da Internet e geração de dados é enorme, esse fenômeno é conhecido como Big Data. Nossos dados são distribuídos em muitos lugares e usados de diversas maneiras, por isso é necessário um certo cuidado quando for colocar seus dados em algum site.
O livro consegue trazer à tona diversas discussões interessantes, apresentando exemplos e casos reais, mas a leitura se torna um pouco cansativa em determinados momentos, pois alguns trechos são repetitivos. Tirando este fato, a leitura é muito recomendada para os que se interessam no assunto e para quem quer se aprofundar mais nas discussões sobre algoritmos.