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    Um Livro Ilustrado de Maus Argumentos - e-Book

    Ali Almossawi

    The Experiment
    2014
    64 páginas
    2h 8m
    ISBN-10: B00M9P7JKI
    Português Brasileiro
    3.9
    841 avaliações
    Leram1174Lendo46Querem652Relendo0Abandonos8Resenhas92
    Favoritos6Desejados652Avaliaram841

    Este livro é direcionado aos novatos no campo do raciocínio lógico, particularmente àqueles que, tomando emprestada uma expressão de Pascal, têm como característica compreender melhor através do visual. Eu selecionei um pequeno conjunto de erros comuns de raciocínio e os elucidei utilizando ilustrações fáceis de recordar, que são complementadas com vários exemplos. Minha esperança é que o leitor aprenda dessas páginas algumas das armadilhas mais comuns da argumentação e que seja capaz de identifica-las e de evita-las na prática.

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    Resenhas (92)Ver mais
    Keila Nunes picture
    Keila Nunes19/05/2021Resenhou um livro
    4 (Muito bom)

    Simples e informativo.

    Através dos 19 tipos de falácias lógicas apresentadas com definição clara, objetiva e exemplos simples, é possível identificar vários tipos de erros de argumentação usados comumente no nosso dia a dia. Apesar de curtinho, tem um ótimo conteúdo. Muito bom para obter a percepção da importância de desenvolver o raciocínio lógico argumentativo e para evitar erros e também identifica-los em discussões.

    25 curtidas

    Estatísticas

    Avaliações

    3.9 / 841
    • 5 estrelas26%
    • 4 estrelas36%
    • 3 estrelas30%
    • 2 estrelas7%
    • 1 estrelas2%
    Ali Almossawi profile picture

    Ali Almossawi

    Tem mestrado em Engenharia de Sistemas pelo Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT) e mestrado em Engenharia de Software pela Universidade de Carnegie Mellon. Ele mora com a mulher e a filha em São Francisco, onde trabalha como designer de visualização de dados na equipe de métrica do Mozilla, e também como colaborador do Laboratório de Mídia do MIT. Antes disso, Ali desenvolveu pesquisas em Harvard e no Instituto de Engenharia de Software (SEI), criando modelos para prever a qualidade de códigos-fonte. Seu trabalho já foi mencionado em artigos na Scientific American, Wired, The New York Times, Fast Company e outras publicações.

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    3 Seguidores

    Ali Almossawi